视觉是工业机器人获取环境信息的主要手段之一,将视觉系统应用到机器人装配生产线上,可有效提高机器人作业的准确性和灵活性。本文结合实际项目开发需要,围绕机器人工件搬运和装配过程中的自动化作业需求,针对目标工件的准确识别和取放定位技术实现,系统研究装配机器人视觉软件的应用和开发。
用KUKA KR16-2工业机器人作业平台和基于PC的单目摄像机Eye-in-hand式装配机器人视觉系统,基于视觉引导完成典型工件的搬运和装配作业。针对作业过程中工件的识别和定位需要,通过VisionPro工业视觉软件的二次开发实现基本应用系统;
同时参考VisionPro的功能应用和模块结构,进行基于HALCON算法库的自主软件开发。针对视觉系统应用环境的构建,阐述了摄像机IO采集的设计与实现,论述了机器人控制器端以太网通信配置和PC端以太网通信模块的设计与开发;
针对工件取放定位技术实现,详细阐述了基于VisionPro的视觉功能开发过程,通过视觉标定和模板匹配技术得到实际工件在机器人坐标系X,Y,Rz三个方向上的偏差量,采用位置偏差补偿的工件抓放策略,解决了工件位姿不准确情况下的搬运和装配问题;*后基于HALCON算法库完成视觉软件自主开发,详细论述了图像采集、视觉标定、目标定位、分类识别等模块的功能设计与实现,并对各模块进行功能测试。
基于上述成果设计了机器人装配方案,结合柔顺力控模块,分别通过两套视觉引导程序实现典型工件搬运和装配作业;视觉系统性能测试验证了定位精度和时间等特性满足设计要求。
本文摘取网络(侵 删)
了解更多资讯请点击:KUKA机器人服务商 KUKA机器人保养
新闻中心